MUNDO – O You Tube anunciou que vai atualizar suas políticas de monetização a partir de 15 de julho, com impacto direto sobre canais que publicam conteúdos totalmente gerados porinteligência artificial (IA)e considerados de baixa qualidade — o que o mercado passou a chamar de slop.
A nova diretriz prevê adesmonetização de vídeos repetitivos, produzidos em massa e sem curadoria humana, sinalizando um esforço da plataforma para combater conteúdos que, segundo o próprio YouTube, “espectadores normalmente consideram um spam”.
Em comunicado oficial, a empresa afirmou que a atualização busca “refletir melhor o que um conteúdo inautêntico significa hoje em dia”, reconhecendo a popularização e a facilidade de produção de vídeos inteiros feitos com ferramentas de IA.
Ainda não há detalhes sobre o que será exatamente classificado como repetitivo ou não autêntico, mas o anúncio indica que vídeos feitos de forma automatizada — desde o roteiro até imagens e locução — poderão perder a monetização caso não apresentem curadoria humana.
Por outro lado, conteúdos que usam IA apenas como ferramenta de apoio, paramelhorar a produção ou incrementar aspectos técnicos, continuam elegíveis para monetização, desde que respeitem as demais regras da plataforma.
A decisão provocou reações nas redes sociais, com preocupação sobre o impacto da nova política em formatos populares como reacts, listas e compilações.
Em resposta, o YouTube negou que esses formatos serão atingidos e explicou que a medida não altera as políticas para esse tipo de vídeo.
Em um vídeo publicado na terça-feira (8), Rene Ritchie, chefe editorial e de contato com criadores do YouTube, disse que a mudança é apenas “uma pequena atualização nas políticas já duradouras do programa de parcerias”.
— Esse tipo de conteúdo já é inelegível para monetização há anos e espectadores normalmente consideram esse material como spam. É só isso — afirmou Ritchie, buscando tranquilizar a comunidade de criadores.
Existe 4 tipos de inteligência artificial:
1. Máquinas reativas
O primeiro tipo de IA são as máquinas reativas – o modelo mais antigo, básico e simples. Elas foram projetadas para reconhecer padrões e tomar decisões com base em dados presentes no momento, sem considerar informações passadas. Em outras palavras, esse tipo de máquina não tem memória ou capacidade de aprendizado.
2. Memória limitada
Diferentemente das máquinas reativas, a memória limitada é um tipo de inteligência artificial capaz de aprender com base em dados históricos. A partir dessas informações, ela consegue realizar tarefas específicas de forma autônoma – por isso não consegue aplicar seu conhecimento em áreas diferentes.
3. Teoria da mente
A teoria da mente é um conceito mais avançado de IA, que segue em desenvolvimento e inovação. O que a difere dos modelos anteriores é sua capacidade de compreender os seres humanos, entendendo seus estados mentais, como crenças, intenções, emoções, motivações e comportamentos.
4. Autoconsciente
O estágio autoconsciente é ainda mais avançado. Nele, além de ter consciência sobre os outros, a IA é capaz de ter consciência sobre si mesma, de sua existência e capacidades. Esse tipo envolve a criação de sistemas de IA que possam refletir sobre seu próprio estado e agir de forma autônoma com base nessa consciência.
